CNNモデルの訓練に使用するデータの水増し手法について

投稿者: Anonymous

2値分類をクラス分類問題として解くモデルに使用するデータの水増しの手法についての手法について質問です。

ノイズを乗せる、回転処理を加える、といった方法は思いついたのですが、どちらがCNNモデルとって有用でしょうか?

また、もしこの手法のほうが優秀だよ!など有りましたら、是非とも御教授いただけるとうれしいです。

【追記】
データは全て画像データです

解決

こんな感じで。「どちらが」ではなく、「どちらも」やってください。

必要なことは、実際に使う現場に行って、実際の画像を見ることです。私のケースでは、現場の環境光による影響が大きく、覆いをしてできるだけ影響を取り除きました。

回答者: Anonymous

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